Transformer l’ingénierie des systèmes par l’ingénierie numérique

L’ingénierie numérique est une approche transformatrice qui tire parti des technologies, des données et des processus numériques pour améliorer et optimiser les pratiques d’ingénierie des systèmes. Il vise à améliorer la conception, le développement, l’intégration et l’exploitation de systèmes complexes tout au long de leur cycle de vie. En adoptant des pratiques d’ingénierie numérique, les organisations peuvent accroître leur efficacité, leur collaboration et leur innovation dans l’ingénierie des systèmes.

Voici quelques aspects clés de la façon dont l’ingénierie numérique transforme l’ingénierie des systèmes :

Ingénierie des systèmes basés sur des modèles (MBSE) : l’ingénierie numérique met l’accent sur l’utilisation de modèles pour représenter les exigences, l’architecture, le comportement et les performances du système. MBSE remplace ou complète les approches traditionnelles centrées sur les documents, permettant une représentation plus visuelle, interactive et complète du système. Les modèles améliorent la communication, permettent une détection précoce des problèmes et soutiennent une meilleure prise de décision.

Interopérabilité et intégration : l’ingénierie numérique favorise l’interopérabilité entre les différents outils et systèmes d’ingénierie. Il encourage l’utilisation de normes ouvertes et de formats d’échange de données, permettant une intégration transparente des modèles, des simulations, des outils d’analyse et d’autres artefacts d’ingénierie. Cette intégration réduit les efforts manuels, améliore la collaboration et permet un flux de données cohérent tout au long du cycle de vie de l’ingénierie.

Simulation et analyse : l’ingénierie numérique facilite l’utilisation d’outils de simulation et d’analyse pour évaluer les performances du système, valider les exigences et optimiser les conceptions. Les prototypes virtuels et les simulations permettent une identification et une résolution précoces des problèmes de conception, réduisant ainsi le besoin de prototypes et d’itérations physiques coûteux. Cette approche accélère les cycles de développement et améliore la qualité globale du système.

Prise de décision basée sur les données : l’ingénierie numérique repose sur la collecte, l’analyse et l’utilisation de données tout au long du cycle de vie du système. En capturant et en analysant des données provenant de diverses sources, telles que des simulations, des tests et des commentaires opérationnels, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées et favoriser une amélioration continue. Les informations basées sur les données permettent de mieux comprendre le comportement, la fiabilité et les performances du système, ce qui conduit à des décisions d’ingénierie plus efficaces.

Flux de travail collaboratifs et communication : l’ingénierie numérique favorise la collaboration entre les équipes multidisciplinaires en fournissant des plates-formes, des outils et des référentiels de données partagés. Il permet une ingénierie simultanée, où plusieurs équipes peuvent travailler simultanément sur différents aspects du système. La collaboration en temps réel, le contrôle des versions de documents et les référentiels d’informations centralisés améliorent la communication, la coordination et le partage des connaissances entre les membres de l’équipe.

Gestion du cycle de vie et traçabilité : l’ingénierie numérique favorise la traçabilité de bout en bout des artefacts d’ingénierie, des exigences à la conception, la mise en œuvre, les tests et la maintenance. Il aide les organisations à gérer la complexité des systèmes en évolution en capturant les relations et les dépendances entre les différents composants et configurations. Cette traçabilité permet une meilleure analyse d’impact, la gestion du changement et la conformité aux réglementations et aux normes.

En adoptant l’ingénierie numérique, les organisations peuvent obtenir plusieurs avantages, notamment un délai de mise sur le marché réduit, des performances système améliorées, une collaboration et une efficacité accrues, une gestion des risques améliorée et une meilleure qualité globale du système. Il permet aux organisations de relever plus efficacement les défis du développement et de la gestion de systèmes complexes dans un paysage technologique en évolution rapide.